Python多线程共享资源

Python多线程共享资源教程

因为 线程 是进程的执行单元，所以在同一个进程中的多线程是可以共享系统资源的。

案例

多线程共享全局变量

同一进程的多个线程，可以共享进程的全局变量

import threading
g_num = 100
def handler_incry():
    global g_num
    for i in range(2):
        g_num += 1
        print("in handler_incry g_num is : %d" % g_num)
def handler_decry():
    global g_num
    for i in range(2):
        g_num -= 1
        print("in handler_decry g_num is : %d" % g_num)
def main():
    print("嗨客网(www.haicoder.net)")
    t1 = threading.Thread(target=handler_incry)
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=handler_decry)
    t2.start()
if __name__ == '__main__':
    main()

程序运行后，控制台输出如下：

首先，我们定义了一个 全局变量 g_num 并赋初值为 100，接着我们在主线程里创建了两个子线程，分别为 t1 和 t2。

在子线程 t1 和 t2 的线程处理函数里，我们都使用 global 关键字声明在线程处理函数里使用全局变量 g_num，同时，在线程处理函数里对全局变量进行了增减操作。

因为，子线程 t1 负责将全局变量 g_num 的值加三次，而子线程 t2 负责将全局变量 g_num 的值减三次，因此，最终运行完毕，全局变量 g_num 的值还是初值 100。

我们在两个子线程里面实现了对全局变量 g_num 的操作，即全局变量 g_num 是子线程 t1 和 t2 的共享资源。